Nakipagkasundo ang OceanBase sa NTU Singapore sa Pag-optimize ng Database at Pag-unlad ng Green Computing

(SeaPRwire) –   SINGAPORE, Enero 31, 2024 — OceanBase at Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) ay naglagda ng kasunduan upang suriin ang mga pag-unlad sa teknolohiya sa pagpapabuti ng pagganap ng sistema ng database at pag-unlad ng mga gawaing pagko-kompyuter na maaasahan.

Oceanbase & NTU partnership team
Oceanbase & NTU partnership team

Ang kasunduan ay susuportahan ang masusing pananaliksik sa pag-optimize ng mga database, na may partikular na pagtuon sa pagpapabuti ng pagganap ng parameterized queries.

Ang parameterized queries, malawak na ginagamit sa mga sistema ng database, ay isang uri ng pagpoproseso ng datos na karaniwang nangangailangan ng malaking mga mapagkukunan ng kompyuter at enerhiya. Bilang resulta, patuloy na sinusuri ng mga mananaliksik ng database ang mga estratehiya sa pag-optimize upang mabawasan ang paggamit ng CPU at memory, mapabilis ang mga query, mapataas ang kabuuang pagganap ng mga sistema ng database, at paboran ang mas maaasahang mga gawaing database. Bagaman ginagamit na ang mga teknolohiya ng machine learning sa parameterized queries bilang bahagi ng direksyong pananaliksik na ito, nakakaranas pa rin ng mga limitasyon ang kasalukuyang mga paraan kapag hinaharap ang mga kumplikadong mga query.

Upang tugunan ang hamong teknikal na ito, magsisimula ang NTU Singapore at OceanBase ng kooperatibong pananaliksik sa “Learning to Rank for Parametric Query Optimization” batay sa OceanBase 4.0 Paetica. Mag-aaral ang mga mananaliksik mula sa dalawang institusyon sa paggamit ng mga bagong teknolohiya upang tugunan ang mga hadlang sa pagganap na nauugnay sa parameterized queries, kabilang ang pagbuo ng mga bagong algoritmo na dinadapat sa patuloy na nagbabagong mga environment ng database, paggamit ng masunuring machine learning upang lumikha ng malapit na optimal na cache plan sets para sa parameterized queries, at mas tumpak na pagtukoy at paghula sa mga epekto ng mga maliliit na pagbabago sa parameter sa kahusayan ng query plan upang matukoy ang pinakamainam na pagpipilian.

“Ang pagdadagdag ng mga teknolohiya ng machine learning sa mga sistema ng database ay nag-aalok ng malaking pagkakataon upang malampasan ang mga hadlang sa pagganap ng parameterized queries, mapabuti ang kahusayan at mabawasan ang paggamit ng enerhiya,” ayon kay Prof. Cong Gao, punong tagapagsiyasat ng proyekto at tenured professor sa School of Computer Science and Engineering ng NTU Singapore. “Ang aming pakikipagtulungan sa OceanBase ay isang hakbang patungo sa pag-unlad ng mga teknolohiya ng database at komportableng pagko-kompyuter papunta sa isang bagong panahon ng pag-unlad.”

“Masayang sasali kami sa pwersa ng NTU Singapore upang suriin ang mga pag-unlad sa cutting edge sa machine learning para sa mga database. Lumalampas ito sa pagpapabuti ng mga teknolohiya ng database at mahalaga para sa pagiging maaasahan ng mga sistema ng teknolohiya na nagpapatupad sa ating digital economy,” ani Yang Chuanhui, Chief Technology Officer ng OceanBase. “Naniniwala kami na ang pananaliksik na ito sa pakikipagtulungan sa unibersidad at industriya ay hahabilin ang mga pag-unlad sa larangang ito at ilalantad ang malaking mga pagkakataon habang lalo pang pinapalawak ang pagpapatupad ng mga sistema ng database.”

Hanggang ngayon, nabuo na ng OceanBase ang parehong cloud-based at on-premise na bersyon ng kanilang produkto ng database, naglilingkod sa higit sa 1000 mga customer mula sa malawak na hanay ng mga industriya, kabilang ang serbisyong pinansyal, enerhiya, telekomunikasyon, at internet. Nagbigay ito ng serbisyo sa loob ng 30 availability zones sa Asia, Europe, at Amerika sa pangunahing global cloud platforms tulad ng Amazon Web Services at Alibaba Cloud. Kinilala rin ng OceanBase bilang may Honorable Mention sa 2023 Gartner® Magic QuadrantTM para sa Cloud Database Management Systems.

Tungkol sa OceanBase

Ipinakilala noong 2010, ang OceanBase ay isang distributed relational database. Kabilang sa mga katangian ng OceanBase kaysa sa mga alternatibong solusyon ang malakas na consistency ng data, mataas na pagiging available, mataas na pagganap, kahusayan sa gastos, elastic na pag-escala, at mataas na pagkakatugma sa mainstream na mga relational na database. Ito ay nagpapahintulot ng mga transaksyon at analytical na mga query gamit lang isang set ng mga data engines, nagbibigay kakayahan sa real-time business intelligence.

Para sa karagdagang impormasyon, mangyaring bisitahin:

Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.

Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw

Nagde-deliver ang SeaPRwire ng sirkulasyon ng pahayag sa presyo sa real-time para sa mga korporasyon at institusyon, na umabot sa higit sa 6,500 media stores, 86,000 editors at mamamahayag, at 3.5 milyong propesyunal na desktop sa 90 bansa. Sinusuportahan ng SeaPRwire ang pagpapamahagi ng pahayag sa presyo sa Ingles, Korean, Hapon, Arabic, Pinasimpleng Intsik, Tradisyunal na Intsik, Vietnamese, Thai, Indones, Malay, Aleman, Ruso, Pranses, Kastila, Portuges at iba pang mga wika.