Nuvilab: Pangalawang Lugar sa Kategorya ng Sirkular na Ekonomiya sa Pitch Session ng Alyansa sa Digital na Inobasyon ng G20

SEOUL, South Korea, Sept. 8, 2023 – Ang Nuvilab, isang nangungunang startup ng AI na nagsuspesyalisa sa mga sustainable na solusyon sa pagkain, ay malugod na ipinahahayag ang kanyang tagumpay sa pagkuha ng pangalawang puwesto sa kategoryang Circular Economy sa sesyon ng pagsusulit ng startup ng G20 Digital Innovation Alliance (G20 DIA) na ginanap sa Bengaluru, India mula August 17 hanggang 18.

Ang event na ito, na ginanap bago ang pulong ng Ministro ng Digital Economy ng G20, ay nagtipon ng mga susing stakeholder sa innovation space ng digital economy, kabilang ang mga startup, investor, at ahensya ng gobyerno, bilang bahagi ng mga pagsisikap ng mga bansang kasapi sa G20 na makipagtulungan sa mga digital agenda. Natanggap ng Nuvilab ang isang exclusive na imbitasyon na lumahok, bilang pagkilala sa kanyang kahusayan sa sektor ng circular economy.

Pinangunahan ng sesyon ng pagsusulit ang mahigit 150 na startup mula sa 29 na bansa sa buong mundo, na sumasaklaw sa anim na iba’t ibang domain kabilang ang circular economy, healthcare, agricultural technology, at digital infrastructure. Ipinresenta ng Nuvilab ang isang kumpulsibong presentasyon na naka-sentro sa kanilang pangitain ng “pag-innovate ng mga serbisyo sa pagkain sa pamamagitan ng mga desisyon batay sa data gamit ang AI” at nakuha ang pangalawang puwesto sa kategorya ng Circular Economy.

Ipinahayag ni G. Logan Kim, CEO ng Nuvilab, ang kanyang kasiyahan, na nagsasabi, “Kami ay natutuwa na ang teknolohiya at mga nagawa ng Nuvilab sa pagbawas ng pag-aaksaya sa pagkain at pagsuporta sa mga operasyon ng kantina sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga tirang pagkain at natirang pagkain ay kinilala sa pandaigdigang entablado.” Dagdag pa niya, “Kami ay nakatuon sa pagtatatag ng aming sarili bilang isang pangglobo ng solusyon na pinalalakas ang sustainability ng mga serbisyo sa pagkain, katulad ng isang ecosystem.”

Itinatag noong 2018, ang Nuvilab ay nagpa-develop ng mga solusyong batay sa AI, kabilang ang AI Food Scanner at NutriVision AI, na parehong binuo sa kanilang advanced na vision AI technology. Sinusukat at sinuri ng mga solusyong ito ang mga uri at dami ng pagkain, partikular na kapaki-pakinabang para sa mga commercial at institutional na serbisyo sa pagkain. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa pag-aaksaya sa pagkain, natirang pagkain, at data sa konsumo, nag-aambag ang mga solusyon ng Nuvilab sa pagkamit ng mga layuning net-zero waste at nagbibigay ng tailored na mga solusyon sa pangangalagang pangkalusugan. Hanggang ngayon, na-adopt na ng higit 100 institutional cafeterias sa buong mundo ang mga solusyon ng Nuvilab, kabilang ang mga paaralan, kindergarten, at mga ospital.

Sinabi ni G. Logan Kim, CEO ng Nuvilab, na siya ay natutuwa, na nagsasabi, “Kami ay natutuwa na ang teknolohiya at mga nagawa ng Nuvilab sa pagbawas ng pag-aaksaya sa pagkain at pagsuporta sa mga operasyon ng kantina sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga tirang pagkain at natirang pagkain ay kinilala sa pandaigdigang entablado.” Dagdag pa niya, “Kami ay nakatuon sa pagtatatag ng aming sarili bilang isang pangglobo ng solusyon na pinalalakas ang sustainability ng mga serbisyo sa pagkain, katulad ng isang ecosystem.”

Itinatag noong 2018, ang Nuvilab ay nagpa-develop ng mga solusyong batay sa AI, kabilang ang AI Food Scanner at NutriVision AI, na parehong binuo sa kanilang advanced na vision AI technology. Sinusukat at sinuri ng mga solusyong ito ang mga uri at dami ng pagkain, partikular na kapaki-pakinabang para sa mga commercial at institutional na serbisyo sa pagkain. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa pag-aaksaya sa pagkain, natirang pagkain, at data sa konsumo, nag-aambag ang mga solusyon ng Nuvilab sa pagkamit ng mga layuning net-zero waste at nagbibigay ng tailored na mga solusyon sa pangangalagang pangkalusugan. Hanggang ngayon, na-adopt na ng higit 100 institutional cafeterias sa buong mundo ang mga solusyon ng Nuvilab, kabilang ang mga paaralan, kindergarten, at mga ospital.

SOURCE Nuvilab