Paglaban sa mga hamon na dulot ng pagpapalit ng kompanya gamit ang AI – Social Technology tulad ng SLACK – Beat Shuffle

Do you currently use any social networks

Pinapadali ang isang maayos na transisyon ng mga gawain sa susunod na henerasyon sa M&A at higit pa sa pamamagitan ng AI at Enterprise Social Networks

Tokyo, Japan Sep 25, 2023  – Beat Communication Co., Ltd. (Headquarters: Minato-ku, Tokyo, CEO: Ryo Murai) nag-conduct ng survey ng kamalayan sa 300 na kalalakihan at kababaihan na may edad 22 hanggang 65 sa buong Japan sa internet tungkol sa AI tulad ng Chat GPT, mga serbisyo sa social networking, mga tool sa komunikasyon ng team, at kasalukuyang mga pagsisikap ng pamahalaang Hapon patungo sa digital na transformation. Ito ang ikalawang ulat na pagsusuri sa Ingles na nagsasalita tungkol sa paggamit ng AI at mga temang ito sa Japan noong 2023. Ang 10 tanong na tinanong namin sa survey ay nakalista sa dulo.

-Sa kasalukuyan, gumagamit ka ba ng anumang mga social network? (Facebook, Instagram, Clubhouse, Enterprise Social Network, Business Chat, Team Communication Tools, Lineworks)

Para sa itaas na tanong, isinagawa namin ang survey sa pamamagitan ng pagpapapili sa mga tumutugon mula sa tatlong pagpipilian: ‘madalas gamitin’, ‘gamitin’, at ‘huwag gamitin’. Bilang resulta, humigit-kumulang 9% ang nagsabi na madalas nilang gamitin at humigit-kumulang 28% ang nagsabi na kasalukuyang ginagamit, na nagreresulta sa kabuuang porsyento ng mga taong regular na gumagamit ng mga social network na humigit-kumulang 37% sa Japan. Sa kabilang banda, 63% ng mga tumutugon ang nagsabi na hindi sila gumagamit ng mga serbisyo sa social networking.

-Nagamit mo na ba kailanman ang Mga Tool sa Komunikasyon ng Team, Enterprise Social Networks, o mga business chat tulad ng Slack, Beat Shuffle, Google Workspace, Beat Messenger, Chatwork, Workplace, Teams, o Yammer, atbp.?

Para sa itaas na tanong, isinagawa namin ang survey sa pamamagitan ng pagpapapili sa mga tumutugon mula sa tatlong pagpipilian: ‘nagamit ko na ito’, ‘medyo nagamit ko na ito’, at ‘hindi ko pa ito nagamit’. Bilang resulta, humigit-kumulang 14% ang nagsabi na ‘nagamit ko na ito’ at humigit-kumulang 15% ang nagsabi na ‘medyo nagamit ko na ito’, na nagreresulta sa kabuuang porsyento ng mga tao sa bansa na regular na gumagamit ng mga social network bilang mga kasangkapan sa negosyo na bahagya lamang na 30%. Sa kabilang banda, humigit-kumulang 71% ng mga tumutugon ang nagsabi na ‘hindi ko pa ito nagamit’.

-Kamakailan, may lumalaking alalahanin tungkol sa kakulangan sa paggawa sa Japan. Sa tingin mo ba ay epektibo ang mga enterprise social network para sa ‘paglipat’ ng mga gawain sa pagitan ng mga partido?

Para sa itaas na tanong, isinagawa namin ang survey sa pamamagitan ng pagpapapili sa mga tumutugon mula sa tatlong pagpipilian: ‘sa tingin ko napakaepektibo’, ‘sa tingin ko epektibo’, at ‘sa tingin ko hindi epektibo’. Bilang resulta, humigit-kumulang 8% ang nagsabi na ‘sa tingin ko napakaepektibo’ at humigit-kumulang 60% ang nagsabi na sa tingin nila ito ay epektibo, na nagdadala sa kabuuang porsyento ng mga taong regular na gumagamit ng mga social network sa bahagya lamang na 70%. Sa kabilang banda, humigit-kumulang 32% ng mga tumutugon ang nagsabi na hindi nila ito naepektibo.

-Mga Social Network na Istratehiya para sa Paglutas ng mga Suliranin sa Paglipat

Ayon sa isang ulat ng Small and Medium Enterprise, halos isang-katlo ng mga nagreretirong may-ari ng negosyo ay napipilitang isara ang kanilang mga negosyo dahil hindi sila makahanap ng mga tagapagmana sa Japan. Kaya’t, ang pagpapalit ng negosyo ng maliliit at katamtamang laki na mga kumpanya at maliit na sukat na mga negosyo ay isang madaling usapin, at ang kakulangan ng mga tagapagmana ay naging sentro ng pambansang patakaran (Sanggunian 1). Bukod pa rito, sa patuloy na mga hamon ng bagong coronavirus, implasyon, at malubhang kakulangan sa paggawa, inaasahang patuloy na haharapin ng maliliit at katamtamang laki na mga kumpanya at maliit na sukat na mga operator ang mahihirap na sitwasyon.

Sa konteksto na ito, maraming mga kumpanya sa Japan ang nagpapatupad ng mga enterprise social network, na naging isang mabisang kasangkapan upang makapag-ipon ng kaalaman. Pinapayagan ng mga social network ang pangongolekta at pagsusuri ng mga interaksyon ng impormasyon ng customer sa loob ng komunidad, pagtitipon ng impormasyon na may kaugnayan sa katulad na nakaraang mga aktibidad sa negosyo. Sinusuportahan ng naiipong kaalaman at data na ito ang mabisang pagpapadali ng pagpapaunlad ng mga tagapagmana, paglilipat ng mga gawain sa pagitan ng mga tauhan sa loob ng kumpanya, at pagsulong ng mga pagsasama at pagbili sa pagitan ng mga kumpanya.

Kahit na sa mga kumpanyang nagkakaroon ng biglaang paglipat dahil sa hindi inaasahang kakulangan sa tauhan, mabilis na tugon ang posible habang sumasali ang mga bagong tao sa kumpanya o idinaragdag ang mga tauhan mula sa mga kumpanyang kasosyo. Ang kapaligiran na ito, kung saan maaaring matutunan agad mula sa naiipong base ng kaalaman, ay naging isang platforma na lubhang pinalalakas ang kahusayan ng pagsasanay ng mga bagong recruit.

-Pagsasama ng AI at Teknolohiyang Panlipunan

Nagpapatuloy ang teknolohiyang panlipunan sa direksyon ng pag-aalok at pamamahala ng kaalaman sa mga paraan na naaangkop sa mga indibidwal na pangangailangan at kakayahan sa pamamagitan ng pagsasama sa AI. Narito ang ilang halimbawa:

  • Personalisadong Pagkakaloob ng Kaalaman: Magsisimula ang AI na magbigay ng katulad na impormasyon batay sa data na hinahanap at sinasaliksik ng mga empleyado sa loob ng mga social network. Ito ay magpapahintulot sa mga indibidwal na empleyado na makakuha nang mabilis at maayos ang kinakailangang kaalaman.

  • Pamamahala ng Kaalaman na Pinapagana ng AI: Pinapamahalaan at ino-organisa ng AI nang mahusay ang kumplikadong daloy ng data at impormasyon. Ito ay nagpapahintulot sa mga empleyado na mabilis na ma-access ang mahalagang impormasyon ayon sa pagkakasunod-sunod.

  • Prediktibong Pagsusuri ng Kaalaman sa pamamagitan ng AI: Sa pamamagitan ng pagpapakilala ng teknolohiyang panlipunan at advanced na mga teknik sa AI, maaaring hulaan ng mga kumpanya ang mga hinaharap na trend sa merkado at mga galaw sa industriya, na nagdidisenyo ng mga programa sa edukasyon at pagsasanay alinsunod dito.

  • Epektibong Pagpapaunlad ng Tagapagmana: Gamit ang mga enterprise social network, idinidesenyo at pinamamahalaan ng AI ang mga programa sa pagpapaunlad ng tagapagmana na naaangkop sa ritmo ng pagkatuto ng mga nag-aaral, na nagpapahintulot sa mga empleyadong kumukuha ng mga bagong tungkulin na dumaan sa pagsasanay nang maayos at epektibo.

Tutulong ang mga pag-unlad na ito sa mga kumpanya na maksimisa ang paggamit ng panloob na kaalaman at bawasan ang mga panganib na sanhi ng kakulangan sa paggawa. Sa hinaharap, ang pagsasama ng AI at mga enterprise social network ang susi sa pagbuo ng isang matatag na base ng kaalaman na nagpapahintulot sa mga kumpanya na mabilis at epektibong tumugon.

Layunin ng Survey: Mga random na kalahok sa pamamagitan ng Internet. Sa survey na ito, upang makakuha ng mas tumpak na impormasyon, isinagawa ang pagtatanong sa maraming mga propesyon.

Mga Propesyon ng Tumutugon: Mga empleyado ng kumpanya (full-time, contract, pansamantala), mga executive at opisyal, self-employed, mga freelancer, mga doktor at medikal na tauhan, full-time na mga kalingkingan ng tahanan, part-time na manggagawa, at pansamantalang kawani sa Japan.

Bilang ng Mga Balidong Tugon: 300 na tugon (300 indibidwal na may edad sa pagitan ng 22 at 65, kasama na)

Panahon ng Survey: Agosto 18 hanggang 20, 2023

Bilang ng Mga Tanong: 10

Mga tanong ng survey:

Q1: Sa tingin mo ba sapat ang kasalukuyang digital na patakaran ng Hapon?

Q2: Bukod sa TV, tumitingin ka ba sa mga social network tulad ng Youtube, X (Twitter), Facebook, Instagram, Threads, atbp. bilang mga pinagkukunan ng impormasyon?

Q3: Naniniwala ka ba na maaaring maging mahalagang mga salik ang mga patakaran sa digital ng Japan, structural na transisyon sa IT, at digital na transformation sa pagbawi ng ekonomiya ng Hapon sa hinaharap?

Q4: Sa digmaan sa Ukraine, naging pundasyon ng pang-araw-araw na buhay ang mga teknolohiya sa IT. Sa tingin mo ba ay epektibong mga kasangkapan para sa patuloy na operasyon ng negosyo sa kaganapan ng isang malaking lindol o iba pang mga emergency ang mga imprastraktura sa IT tulad ng mga enterprise social network, na ginamit din para sa malayuan at tele-trabaho?

Q5: Nagamit mo na ba kailanman ang Chat GPT o AI na nagge-generate ng imahe tulad ng “Leonardo.Ai” “Midjourney” at “Stable Diffusion”?

Q6: Sa tingin mo ba kukunin ng generative AI ang mga trabaho ng mga manggagawa sa susunod na dekada?

Q7: Sa kasalukuyan, gumagamit ka ba ng anumang mga social network? (Facebook, Instagram, Clubhouse, internal social networks, business chat, team communication tools, LINEWORKS)

Q8: Nagamit mo na ba kailanman ang mga tool sa komunikasyon ng team, enterprise social networks, o mga business chat tulad ng Slack, Beat Shuffle, Google Workspace, Beat Messenger, Chatwork, Workplace, Teams, Yammer, atbp.?

Q9: Kamakailan, may lumalaking alalahanin tungkol sa kakulangan sa paggawa sa Japan. Sa tingin mo ba ay epektibo ang mga enterprise social network para sa ‘paglipat’ ng mga gawain sa pagitan ng mga partido?

Q10: Sa tingin mo ba dapat ipatupad ng mga kumpanya ang mga kasangkapan sa malayuang trabaho bilang isang digital na transformation para sa mga potensyal na paglaganap ng mga bagong pandemya, malalakas na lindol, digmaan, o iba pang mga emergency sa hinaharap?

Isinagawa ng Survey ng: Freeasy

Pamagat ng Survey: “AI tulad ng Chat GPT, mga serbisyo sa social networking, mga tool sa komunikasyon ng team, at kasalukuyang mga pagsisikap ng pamahalaang Hapon patungo sa digital na transformation.”

Sanggunian 1: 2023 Edition, White Paper sa Maliliit at Katamtamang Laki na Mga Kumpanya/White Paper sa Maliliit na Sukat na Mga Kumpanya, Pangkalahatang Panukala, Abril 4, 2023, Small and Medium Enterprise Agency (URL: